数据湖泊:

虽然在身份解析等需求上与多个合作伙伴合作似乎是理想的, 分析和数据湖，努力利用最好的提供商, 在现实中, 这是一个有缺陷的策略.

这一切都归结于数据丢失.

单独的提供者策略是, 本质上, 碎片化——从定义上来说, 数据在碎片化中丢失. 事实上，每次同步都会有30-50%的数据消失¹. 这是一个巨大的机会成本，它会提高CPM并降低转化率. 这些数据是营销人员在做决定时所关注的, meaning you’re not just risking who your ads will be able to reach now; you’re risking who your ads will be able to reach in the future.

这样想, 朱迪·塔特说, Viant技术解决方案副总裁:“如果你有100个高价值客户，他们已经从你这里买了东西, 一旦碎片化的数据被组装起来，你可能只会得到50个这样的数据.”

维护这些数据-并控制它-是关键的优先事项 新开放网络这是一个为所有人服务的互联网，营销人员不再需要接受现状. 利用, 市场营销人员需要一个具有统一软件的DSP，可以识别身份并整合大量数据集成, 网站访客, 接触日志, 线上线下采购数据等.

也就是说，他们需要一个具有直接数据湖集成的DSP，就像Viant的DSP Adelphic.

什么是数据湖?

数据湖平台是一个中央数据存储库，能够以其原生格式摄取和处理大量数据. 营销人员可以利用这些平台来理解来自不同来源的数十亿个数据点——促进从身份解析到活动分析的一切.

虽然市场上有很多数据湖, 那些没有直接集成到DSP的系统在同步过程中会有数据丢失的风险, 如上所述. 相比之下，Viant的数据湖直接集成到Adelphic中. 它也超越了其他供应商的产品, 结合Viant的恒等图, 多个数据源和两个专有工具用于数据探索和工作流自动化.

“当你提取, 将数据转换并加载到像Viant这样的数据湖中, 您可以访问一个巨大的数据网络，使您能够精确定位对您最重要的受众属性,塔特说. “这样你就可以为正确的受众提供最好的客户体验.”

新开放网络中的数据控制

营销人员面临着前所未有的压力，要证明他们的媒体支出是合理的. 在新的开放网络中, 营销人员可以准确地衡量他们的广告努力的结果, 这是业内每个人都在考虑的问题.

但是要做到这一点, 有必要与合作伙伴合作，使真正的测量成为可能, 尤其是在饼干贬值的时候. 这是, 营销人员必须与提供身份管理的合作伙伴合作, 媒体激活和先进的分析-透明和没有碎片.

在新的开放网络中，营销人员可以控制他们的数据. 他们可以获得投标流的透明视图. 他们可以访问大量的数据，包括他们自己的数据和通过集成获得的数据.

“为了利用所有这些数据，你需要一个数据湖，”塔特说. “理想情况下，它可以直接整合到基于身份的媒体购买解决方案中.

“然后，”她说，“真正的魔力就来了.”

了解更多 数据的湖泊 在视频中 以上.

¹http://docs.liveramp.com/connect/en/match-rates.html